需要从某个可迭代对象中分解出N个元素，但是这个可迭代对象的长度可能超过N，这会导致出现“分解的值过多(too many values to unpack)”的异常。
Python的“表达式”可以用来解决这个问题。例如，假设开设了一门课程，并决定在期末的作业成绩中去掉第一个和最后一个，只对中间剩下的成绩做平均分统计。如果只有4个成绩，也许可以简单地将4个都分解出来，但是如果有24个呢？表达式使这一切都变得简单：
def avg(grades):
return sum(grades) / len(grades)
def drop_first_last(grades):
first, *middle, last = grades
return avg(middle)
if __name__ == '__main__':
print(drop_first_last([90, 100, 79, 50, 81, 99]))
另一个用例是假设有一些用户记录，记录由姓名和电子邮件地址组成，后面跟着任意数量的电话号码。则可以像这样分解记录：
record = ('Dave', 'dave@example.com', '773-555-1212', '847-555-1212')
name, email, *phone_numbers = record
print(name, email, *phone_numbers)
# >>> Dave dave@example.com 773-555-1212 847-555-1212
不管需要分解出多少个电话号码（甚至没有电话号码），变量phone_numbers都一直是列表，而这是毫无意义的。如此一来，对于任何用到了变量phone_numbers的代码都不必对它可能不是一个列表的情况负责，或者额外做任何形式的类型检查。
由*修饰的变量也可以位于列表的第一个位置。例如，比分说用一系列的值来代替公司过去8个季度的销售额。如果想对最近一个季度的销售额同前7个季度的平均值做比较，可以这么做：
sales_record = (10, 8, 7, 1, 9, 5, 10, 3)
*trailing_qtrs, current_qtr = sales_record
trailing_avg = sum(trailing_qtrs) / len(trailing_qtrs)
compare(trailing_avg, sales_record)
*式的语法在迭代一个变长的元组序列时尤其有用。例如，假设有一个带标记的元组序列：
records = [
('foo', 1, 2),
('bar', 'hello'),
('foo', 3, 4)
]
def do_foo(x, y):
print('foo', x, y)
def do_bar(s):
print('bar', s)
for tag, *args in records:
if tag == 'foo':
do_foo(*args)
if tag == 'bar':
do_bar(*args)
当和某些特定的字符串处理操作相结合，比如做拆分（splitting）操作时，这种*式的语法所支持的分解操作也非常有用。比如：
line = 'nobody:*:-2:-2:Unprivileged User:/var/empty:/usr/bin/false'
uname, *fields, homedir, sh = line.split(':')
print(uname, homedir, sh)
# >>> nobody /var/empty /usr/bin/false
有时候可能想分解出某些值然后丢弃它们。在分解的时候，不能只是指定一个单独的*，但是可以使用几个常用来表示待丢弃值的变量名，比如_或者ign(ignored)。例如：
data = ['ACME', 50, 91.1, (12, 21, 2012)]
name, *_, (*_, year) = data
print(name, year)
# >>> 'ACME' 2012
如果有一个列表，可以像下面这样轻松将其分解为头部和尾部：
items = [1, 10, 7, 4, 5, 9]
head, *tail = items
基于Nginx+Supervisord+uWSGI+Django1.11.1+Python3.6.5构建
